Na Pomorskom fakultetu u Rijeci danas su gostovali prof. dr. sc. Wolfgang Karl Härdle sa Sveučilišta Humboldt u Berlinu i prof. dr. sc. Cathy Yi-Hsuan Chen s Adam Smith Business School Sveučilišta u Glasgowu.

U okviru predavanja „Deep Neural Networks and Causal Machine Learning“ prof. Chen predstavila je primjenu dubokih neuronskih mreža u obradi i analizi velikih skupova podataka, dok se prof. Härdle usmjerio na kauzalno strojno učenje, uključujući generalizirane slučajne šume (GRF), te primjene tih metoda u području blockchaina, digitalnih valuta i mrežnih modela.

Rasprava se nije zadržala samo na metodama i modelima. Otvorena su pitanja o razlici između predviđanja i objašnjenja, o tome što iz podataka doista možemo zaključiti te u kojoj se mjeri rezultati složenih modela mogu primijeniti na pojedinca. Predavanje je tako dotaknulo i šira epistemološka pitanja o znanju, uzročnosti i granicama zaključivanja u suvremenoj analizi podataka.

Razmotrene su mogućnosti primjene ovih metoda u logistici, prometu i pomorskim sustavima.

Zahvaljujemo gostujućim predavačima i svima koji su sudjelovali u predavanju i raspravi.